OnTimeStack | Modal LLM Fleet

Resumen del proyecto

Modal LLM Fleet fue desarrollado para provisionar, de forma independiente o en lote, los mejores modelos open source para distintas necesidades de IA. La plataforma expone endpoints compatibles con la API de OpenAI para chat, visión, embeddings, generación de imágenes, generación de videos, text-to-speech y upscaling, usando GPUs Modal, autenticación por bearer token y apagado automático por inactividad para controlar costos.

Arquitectura de Modal LLM Fleet mostrando flota de modelos, endpoints compatibles con OpenAI, provisionamiento de GPUs en Modal, stack y flujo para desarrolladores — Modal LLM Fleet provisiona endpoints seguros y compatibles con OpenAI para modelos open source especializados en texto, visión, embeddings, imagen, video, voz y upscaling.

Desafío

Viabilizar proyectos multi-agente sin depender exclusivamente de LLMs cloud propietarios, manteniendo soberanía de datos, flexibilidad de elección de modelos, control de costos por GPU y posibilidad de personalizar modelos para dominios específicos.

Solución

Arquitectura en capas con registries de modelos como fuente única de verdad, vLLM para texto, visión y embeddings, diffusers para imagen y video, FastAPI con contratos OpenAI-compatible, Modal Secrets para tokens, volúmenes de cache y despliegues independientes por modelo.

Tech Stack

LLM Open Source
Modal
Inferencia en GPU
Multi-agente
Soberanía de Datos

Alcance técnico

Endpoints OpenAI-compatible con bearer token
LLMs, visión, embeddings, imagen, video, voz y upscaling
Provisionamiento independiente por modelo o flota completa
Soberanía de datos y base para sistemas multi-agente

¿Vamos a crear un proyecto increíble?

Estamos listos para entender su desafío técnico y proponer la mejor arquitectura. Contáctenos para una consultoría inicial sin compromiso.