OnTimeStack | Terpli E-Commerce Tracking Platform

Resumen del proyecto

Terpli E-Commerce Tracking Platform capturaba, estandarizaba y entregaba datos confiables de commerce analytics en cientos de implementaciones de storefront. El sistema combinaba un plugin ligero en el navegador, interceptores mediante monkey patching, mapeo canónico de eventos, entrega resiliente y procesamiento ETL para que atribución, conversión, rendimiento de recomendaciones, insights de loyalty y dashboards ejecutivos partieran de un dataset confiable.

Arquitectura de Terpli E-Commerce Tracking Platform mostrando storefronts, plugin de navegador, interceptores de eventos, transporte, API de recolección, storage, ETL, data lake, warehouse y destinos de analytics — La plataforma captura señales de commerce a nivel de navegador, normaliza eventos inconsistentes entre storefronts y entrega datasets confiables para atribución, analytics de recomendaciones, reportes de loyalty y business intelligence.

Desafío

Los retailers usaban plataformas e implementaciones de analytics diferentes, con nombres de eventos inconsistentes, GA4 roto, estructuras irregulares de dataLayer, storefronts en iframe, comportamiento SPA, conflictos con scripts de terceros, payloads de compra incompletos y bugs específicos de cada plataforma. Los reportes de conversión muchas veces no coincidían con los resultados reales del negocio.

Solución

Diseñé una instrumentación a nivel de navegador alrededor de fetch, XMLHttpRequest, postMessage, gtag, dataLayer y Meta Pixel, normalizando eventos específicos de cada plataforma hacia un schema canónico. Transporte confiable, retries, batching, controles de idempotencia, sincronización de sesión, comunicación cross-origin con iframes y validación ETL redujeron la pérdida de eventos y transformaron señales ruidosas en datasets curados para analytics.

Tech Stack

JavaScript
Ingeniería de Datos
Analytics Engineering
Tracking de Eventos
E-commerce

Alcance técnico

Recolección de eventos a nivel de navegador para Dutchie, Jane, Tymber, Dispense, LeafBridge, RankReallyHigh y storefronts customizados
Interceptores mediante monkey patching para fetch, XHR, postMessage, GA4, dataLayer y Meta Pixel
Schema canónico para view_item, add_to_cart, begin_checkout, purchase y acciones relacionadas de commerce
Validación ETL, enriquecimiento, deduplicación, quality checks y datasets curados para BI y atribución

¿Vamos a crear un proyecto increíble?

Estamos listos para entender su desafío técnico y proponer la mejor arquitectura. Contáctenos para una consultoría inicial sin compromiso.