OnTimeStack | Modal LLM Fleet

Visão geral do projeto

Modal LLM Fleet foi desenvolvido para provisionar, de forma independente ou em lote, os melhores modelos open source para diferentes necessidades de IA. A plataforma expõe endpoints compatíveis com a API da OpenAI para chat, visão, embeddings, geração de imagens, geração de vídeos, text-to-speech e upscaling, usando GPUs Modal, autenticação por bearer token e desligamento automático por ociosidade para controlar custo.

Arquitetura do Modal LLM Fleet mostrando frota de modelos, endpoints compatíveis com OpenAI, provisionamento de GPUs na Modal, stack e fluxo para desenvolvedores — O Modal LLM Fleet provisiona endpoints seguros e compatíveis com OpenAI para modelos open source especializados em texto, visão, embeddings, imagem, vídeo, voz e upscaling.

Desafio

Viabilizar projetos multi-agentes sem depender exclusivamente de LLMs cloud proprietários, mantendo soberania dos dados, flexibilidade de escolha de modelos, controle de custo por GPU e possibilidade de personalizar modelos para domínios específicos.

Solução

Arquitetura em camadas com registries de modelos como fonte única de verdade, vLLM para texto, visão e embeddings, diffusers para imagem e vídeo, FastAPI com contratos OpenAI-compatible, Modal Secrets para tokens, volumes de cache e deploys independentes por modelo.

Tech Stack

LLM Open Source
Modal
Inferência em GPU
Multi-agente
Soberania de Dados

Escopo técnico

Endpoints OpenAI-compatible com bearer token
LLMs, visão, embeddings, imagem, vídeo, voz e upscaling
Provisionamento independente por modelo ou frota completa
Soberania de dados e base para sistemas multi-agentes

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